OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
OCR识别技术即是OCR识别软件,通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。但OCR识别技术其实分的非常细,下面介绍下OCR智能识别技术。
1.证件OCR识别
证件OCR识别技术一开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,主要有android,ios平台的SDK,目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等。
银行卡OCR识别主要用于移动支付绑卡,是一项非常有技术含量的细分OCR技术,目前有一些APP已经在用,如支付宝,微信等。
3.名片OCR识别
名片OCR识别这一类技术也非常成熟了,目前市场上名片管理的APP也非常多,多半已经使用这类技术。
4.文档OCR识别
其实OCR技术最早的时候就是用于识别文档的,基于扫描技术,主要针对图书,报刊等,把这些纸质文档进行电子化,目前中英文识别率也非常高。近几年也开始用于移动端的文档识别,扫一扫就可以识别。
5.票据OCR识别
票据OCR识别顾名思义用于各式各样的票据识别,基于模板机制,需要针对不同的票据,定制不同的识别要素,这项技术也称要素识别OCR,最早的其实运用的是银行行业,现在企业、金融、电信机构都在使用。
6.车牌OCR识别
车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用,车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别,再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。
我们每天都被各式各样的文字所包围,像每天办公的文件、上课的板书、商品的介绍等等都是由文字组成的,并且这些文字在某一程度上也是交互的基础,OCR是涉及其间的关键技术。
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